MIGraphX

ONNX / TensorFlow モデル向けのグラフ最適化推論フレームワークです。Ollama / ggml-hip は独自の HIP kernel dispatch を使用しているため、MIGraphX は RX9070XT の現行 LLM 推論パスに現れていません。

A graph optimization inference framework for ONNX/TensorFlow models. Since Ollama/ggml-hip uses its own HIP kernel dispatch, MIGraphX does not appear in the current RX9070XT LLM inference path.

RX9070XT: runner maps に不在(Phase C) RX9070XT: absent from runner maps (Phase C) LLM 推論パスへの関与: 未観測 LLM inference path involvement: unobserved

ROCm スタックにおける位置づけPosition in the ROCm Stack

MIGraphX はグラフレベルの最適化(fusion、定数畳み込み、operator 置換)を行う推論エンジンです。対象は主として ONNX / TensorFlow モデルの forward pass であり、ggml の runtime kernel dispatch アーキテクチャとは設計レベルで異なります。

MIGraphX is an inference engine performing graph-level optimizations (fusion, constant folding, operator substitution). Its target is primarily ONNX/TensorFlow model forward passes, architecturally distinct from ggml's runtime kernel dispatch model.

観測済み事実(RX9070XT / Phase C)Observed Facts (RX9070XT / Phase C)

未確定事項Open Questions

掲載情報は観測記録に基づきます。未確定事項は確定次第更新します。 Content is grounded in observation logs. Open questions are updated as findings solidify.