Vega (gfx900) を出発点に、ROCm の capability-based 設計思想とオープンソースエコシステムの構造を紐解く研究プロジェクトの公開ページです。
A research project that starts from Vega (gfx900) to unravel the capability-based design philosophy of ROCm and the structure of its open-source ecosystem.
技術の背景や研究の動機を、一般向けの読み物やストーリーで伝えるページ群です。専門知識不要。
Pages that convey the motivation and background of this work through essays and stories. No technical background needed.
general-audience.html
「なぜこの活動をしているのか」「誰のためにやっているのか」を伝えるページです。技術の説明ではなく、理念の宣言。
A declaration page — conveying why this work is done and who it is for. Vision, not technical explanation.
vega-story_for-child.html
gfx900 の歩みを、子どもにもわかる絵本形式のスライドで紹介します。各ページに解説モーダル付き。
gfx900's journey as a picture-book slideshow. Technical notes pop up on each page.
essay.html
統計計算がしたいという小さな願いから、AIの研究にたどり着くまでの道のりを綴った研究エッセイ。
A research essay tracing the path from a simple wish to do statistical computing, to arriving at AI research.
media.html
NotebookLM の解説音声と、ポスター PDF 本体をブラウザ上で再生・閲覧できるページ。
Browser-friendly player for the NotebookLM audio and the poster PDF.
GPU・ROCm・NumPy・PyTorch をこれから学ぶ人向けの入口は、別サイト ROCm-docs に分離しました。初心者向けの理論ページと Python 講座は、そちらから読めます。
The beginner-friendly learning path for GPU, ROCm, NumPy, and PyTorch now lives on the separate site ROCm-docs. Start there for the theory pages and the Python course.
https://aets-magi.github.io/ROCm-docs/
GPU の基本、ROCm の全体像、NumPy / PyTorch のつながり、そして「やりたいこと」から入る Python and ROCm 教室をまとめた公開サイトです。
A public learning site covering GPU basics, the ROCm stack, NumPy / PyTorch connections, and a goal-based Python and ROCm course.
実験結果と主張をまとめたスライド・ポスター・実験フローです。発表会場や口頭説明のための資料。
Slides, posters, and the experiment timeline that present the results and claims. Ready for presentations.
presentation_advanced_en-jp.html
日英切替つきの補助スライドです。実験設定・再現結果・クラッシュ局在化・追加追試までを1本で確認できます。
Bilingual slide deck covering setup, reproduced results, failure localization, and follow-up tests.
poster-ja.html
A0ポスターと同じ内容・配置を日本語で HTML 化したもの。ブラウザだけで閲覧できます。
The A0 poster content translated into Japanese and laid out as a responsive HTML page.
case-study/case-study-index.html
各 GPU ごとに、実機ログ・再現条件・解釈・未解決点を分けて整理するページ群です。最初のケースとして MI25 / gfx900 を追加しました。
A per-GPU collection that separates observed logs, reproducible setup details, interpretation, and open questions. The first case now covers MI25 / gfx900.
関連リポジトリとして AETS-MAGI/ROCm-MI25-build も案内しています。
The MI25 case also points to the related repository AETS-MAGI/ROCm-MI25-build.
experiment-history.html
問題設定から再現確認、モデル依存性の追試、GitHub chronology / PR-context synthesis まで、調査の流れを時系列で整理したページ。
A timeline from problem framing through reproducibility, model-dependency follow-up, and the GitHub chronology / PR-context synthesis phase.
ソースコード・commit・実機ログを根拠にした技術資料です。仮説の構造的根拠、ROCm の設計思想、GitHub 履歴、solver・code トレースを収録しています。
Technical references grounded in source code, commits, and runtime logs — hypothesis evidence, ROCm design analysis, GitHub history, and solver / code traces.
hypothesis.html
capability-based 設計が旧世代を包含しうる理由を、コード・ランタイム・git 来歴から構造的に分析した仮説ページ。
Structural analysis of ROCm's capability-based design encompassing legacy GPUs, grounded in code, runtime, and git provenance.
reveal-hypothesis.html
gfx900 調査を起点に、ROCm 一般の設計思想を GitHub 一次資料で検証した要約ページ。layered support・capability-based fallback・staged deprecation を扱います。
GitHub-grounded summary expanding the gfx900 investigation to ROCm-wide design: layered support, capability-based fallback, staged deprecation, and role splits.
rocm-structure.html
GitHub 一次資料から layered stack・support の意味の分離・repo topology の統合・AMD とコミュニティの寄与レイヤを整理した独立ページ。
Reads ROCm-wide structure from GitHub primary material: stack organization, split meanings of support, topology consolidation, and AMD / community contribution layers.
rocm-history.html
commit・release block・issue trail・retired/deprecated repo の痕跡を使った年表。追加・後退・統合・fallback を時間軸で読めます。
Chronology built from commits, release blocks, issue trails, and deprecated repos. Expansion, retreat, consolidation, and fallback on one timeline.
solver-trace.html
MIOpen・rocBLAS・CK・Tensile における gfx900 推論経路を、ソース行番号と実機ログで対応づけた技術参照資料。
gfx900 computation paths through MIOpen, rocBLAS, CK, and Tensile — source line numbers cross-referenced with real Vega64 runtime logs.
num_gpu コード追跡資料num_gpu code-tracing deckcode-tracing.html
num_gpu の意味を client → server → runner → llama.cpp まで厳密な行番号で追う単体資料（全11ページ）。
Traces the exact meaning of num_gpu from client to server, runner, and llama.cpp with precise line references. 11-page standalone explainer.